O que nossos clientes dizem
Relatos de quem trabalhou com a Pramanta
Depoimentos e histórias de uso de equipes que passaram pela revisão, construção ou retainer de recomendação.
Voltar ao início4+
Anos de operação
47+
Catálogos analisados
4,8
Nota média de satisfação
100%
Entregas com documentação
Depoimentos
O que os clientes relatam
Mariana Cavalcante
Head de Produto · São Paulo, SP
"A Revisão de Compatibilidade foi o que precisávamos para sair do ponto morto. Há meses debatíamos se valia investir em recomendação. O diagnóstico da Pramanta nos deu uma visão clara do que tínhamos e do que faltava — e a conversa foi direta, sem vender o que não precisávamos."
Junho de 2025
Ricardo Paes
CTO · Recife, PE
"A construção do sistema foi mais trabalhosa do que esperávamos de nossa parte — tivemos que organizar melhor as APIs antes de integrar. Mas a equipe foi paciente nisso e o resultado foi um sistema que nossa equipe técnica entende e consegue ajustar. A documentação entregue foi bem mais útil do que o esperado."
Maio de 2025
Fernanda Souza
Diretora de E-commerce · Fortaleza, CE
"Contratamos o retainer depois da construção e a diferença ficou evidente no período de outubro a novembro, quando nosso catálogo tem muita entrada de itens novos. Os ajustes sazonais foram feitos sem precisarmos pedir — chegaram com o relatório explicando o que mudou e por quê."
Julho de 2025
Lucas Bezerra
Gerente de Plataforma · Natal, RN
"O que me convenceu foi a forma como explicaram o que iam fazer antes de começar. Outros fornecedores chegavam com proposta genérica. A Pramanta fez perguntas sobre o catálogo primeiro, aí mostrou o que era possível dado o que tínhamos. Isso demonstrou que entendiam o problema."
Junho de 2025
Amanda Torres
Analista de Dados · Belo Horizonte, MG
"Estava cética se a documentação ia realmente ser usável pelo nosso time. Mas o documento que entregaram foi escrito para pessoas que trabalham com produto e dados, não para engenheiros de ML. Nossa equipe de dados conseguiu seguir e adaptar sem precisar de suporte externo."
Maio de 2025
Paulo Oliveira
Co-fundador · Porto Alegre, RS
"Começamos com a revisão porque não tínhamos certeza se nosso catálogo estava pronto. O diagnóstico mostrou que sim — e isso acelerou a decisão de contratar a construção. O sistema foi entregue dentro do prazo estimado, o que não é trivial nesse tipo de projeto."
Julho de 2025
Casos de uso
Histórias detalhadas de projetos
Caso 01 · Plataforma de streaming de vídeo
Do catálogo com 3.000 títulos ao sistema de trilhas recomendadas
Situação inicial
Plataforma de vídeo com catálogo diverso entre documentários e séries independentes. Usuários assistiam em média 1,3 títulos por sessão e não voltavam por falta de uma próxima sugestão clara. A equipe sabia que o catálogo tinha mais a oferecer mas não entendia como estruturar isso.
O que foi feito
Iniciamos com a Revisão de Compatibilidade, que identificou que o catálogo tinha metadados suficientes para recomendação por conteúdo. Construímos trilhas por categoria e gênero cruzado, integradas via API ao player. O projeto levou 6 semanas.
Resultados observados
Após 60 dias com o sistema rodando, a média de títulos por sessão subiu de 1,3 para 2,1. A taxa de usuários que voltaram dentro de 7 dias aumentou. A equipe interna começou a usar a documentação para criar novas trilhas temáticas de forma independente.
Prazo total: 6 semanas
"A parte que não esperávamos foi a equipe conseguir criar trilhas novas sozinha depois da entrega. A documentação tornou isso possível." — Head de Produto
Caso 02 · E-commerce de moda e acessórios
Recomendação de itens relacionados sem histórico de compra consolidado
Situação inicial
Loja com dois anos de operação, catálogo de 800 produtos e histórico de compra ainda pequeno para modelos colaborativos. A página de produto não tinha nenhum tipo de sugestão de item relacionado. O ticket médio era baixo e o cross-sell não acontecia.
O que foi feito
A revisão inicial confirmou que os metadados de categoria e atributo eram suficientes para um sistema baseado em similaridade de conteúdo. Construímos recomendações de itens relacionados na página de produto e no carrinho, integradas à plataforma de e-commerce existente.
Resultados observados
Nos primeiros 45 dias, o percentual de pedidos com mais de um item aumentou. A equipe conseguiu ajustar os pesos das recomendações para itens com maior margem usando a documentação entregue, sem precisar abrir chamado.
Prazo total: 4 semanas
"Pensávamos que precisávamos de muito mais dados antes de começar. A revisão mostrou que não — e isso foi decisivo para seguir em frente." — Diretora de E-commerce
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